Ο Κωνσταντίνος Μπουραζάς, μεταδιδακτορικός ερευνητής στο Πανεπιστήμιο Κύπρου και στο Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων, σε εκπαιδεύει στα ελληνικά σε όλο το εύρος των data analytics με R. Παρακολούθησε παραδείγματα κώδικα, αναλυτικά λυμένες ασκήσεις και δούλεψε σε ένα case – πρόβλημα με πραγματικά δεδομένα από τιμές κατοικιών στις ΗΠΑ.
Entry Level | Ελληνικά Videos
Member of Digital Skills and Jobs Coalition EU
Best Youth Employment Initiative
Τί θα μάθεις;
- Introduction to RStudio
- Introduction to vectors
- Introduction to matrices
- Additional functions for vectors – Theory
- Additional functions for vectors – Exercises
- Additional functions for matrices – Theory
- Additional functions for matrices – Exercises
- Factors, data frames – Theory
- Factors, data frames – Exercises
- Arrays
- Lists
- Logical conditions
- Loops
- Functions
- Generating random numbers – Theory
- Import dataset
- Data preparation – Theory
- Data preparation
- COVID-19 dataset
- Import dataset
- Data preparation – Theory
- Data preparation
- COVID-19 dataset
- Types of random variables
- Descriptive measures of quantitative variables
- Descriptive measures of quantitative variables
- Descriptive measures of qualitive variables – Theory
- Descriptive measures of qualitive variables – Exercises
- Introduction to graphs in R
- Graphs for quantitive variables – Theory
- Graphs for quantitive variables
- Graphs for qualitive variables – Theory
- Graphs for qualitive variables – Exercises
- Joint graphs of qualitive and quantitive variables – Theory
- Joint graphs of qualitive and quantitive variables – Exercises
- Multiple graphs in R
- Additional options for graphs in R – Theory
- Additional options for graphs in R
- Hypothesis testing and confidence intervals
- Hypothesis testing and confidence intervals – Exercises
- Correlation between variables – Theory
- Correlation between variables – Exercises
- COVID-19 dataset
- Example prerooms dataset
- Simple linear model
- Assumptions and violations in the linear model
- Linear models in R – Theory
- Linear models in R – Exercises
- Types of residuals and unusual observations
- Testing the assumptions of the linear model – Theory
- Testing the assumptions of the linear model
- Transformations in linear models – Theory
- Transformations in linear models
Θα σου δοθεί ένα τυχαίο δείγμα 117 περιπτώσεων από τους φακέλους μιας μεγάλης μεσιτικής εταιρείας στις ΗΠΑ σχετικά με τις πωλήσεις σπιτιών που πραγματοποιήθηκαν
το διάστημα 15/02 – 30/04/1993. Τα δεδομένα προέρχονται από πολλές διαφορετικές πόλεις (και αντίστοιχα τοπικά μεσιτικά πρακτορεία) και χρησιμοποιούνται σαν βάση για όλη την εταιρεία.
Με βάση τα δεδομένα και τις μεταβλητές που σου δίνονται, εσύ θα κληθείς:
Να κάνεις τις απαραίτητες λειτουργίες, ώστε ένα dataset να είναι έτοιμο προς ανάλυση (Data Cleaning):
- Η εισαγωγή δεδομένων στην RStudio
- Η επεξεργασία τους και τον καθαρισμό τους
- Η εύρεση και τη διαχείριση των missing values
Να περιγράψεις και να παρουσιάσεις επαρκώς ένα dataset (Descriptive statistics and visualization):
- Η εύρεση περιγραφικών μέτρων για τις
μεταβλητές των δεδομένων - Η οπτικοποίηση των μεταβλητών μέσα από γραφήματα
- Η εύρεση συσχετίσεων μεταξύ των μεταβλητών
- Ο εν δυνάμει μετασχηματισμός τους
Να εξάγεις νέα πληροφορία μέσα από το dataset (Data Mining):
- Εφαρμογή μοντέλων γραμμικής παλινδρόμησης
και ANOVA - Variable selection (επιλογή μεταβλητών σε ένα
τελικό μοντέλο) - Τη εφαρμογής ενός μοντέλου logistic regression
- Clustering (ομαδοποίηση μεταβλητών)
- Πρόβλεψη αναμενόμενων τιμών με βάση τα
προσαρμοσμένα μοντέλα
Τι λένε οι απόφοιτοί μας;
“Παρακολούθησα το Data Analytics eLearning Academy και θα ήθελα πραγματικά να σας συγχαρώ για την εξαιρετική δουλειά σας. Είμαι αρκετά ευχαριστημένος από την επιλογή μου για συμμετοχή στο συγκεκριμένο πρόγραμμα!”
Δημήτρης Νάνος
FAQs
Είναι διαδικτυακά σεμινάρια στους πιο hot κλάδους της αγοράς εργασίας, που σε βοηθούν να αναπτύξεις τα skills σου στο τομέα που επιθυμείς. Μαθαίνεις στο δικό σου ρυθμό και στα ελληνικά από επαγγελματίες που εργάζονται σε κορυφαίες εταιρείες της αγοράς!
Εκπαιδεύεσαι σε όλο το φάσμα κάθε κλάδου, αναπτύσσεις το δικό σου project, επικοινωνείς με τους εκπαιδευτές, προετοιμάζεσαι και συνδέεσαι με την αγορά εργασίας. Πιο συγκεκριμένα:
✅ 360° Εκπαίδευση
✅ Περιήγηση σε εργαλεία
✅ Hands-on Project
Μπορείς – Η συμμετοχή σου στο Academy δεν απαιτεί κάποια προυπάρχουσα γνώση ή background στον κλάδο.
Μάλιστα, για αυτόν ακριβώς το λόγο, οι πρώτες ενότητες αποτελούν μια γενικότερη εισαγωγή στην R.
- Ξεκινάς δωρεάν την εκπαιδευτική διαδικασία
- Παρακολουθείς online τις διαλέξεις κάθε ενότητας
- Απαντάς online στα quizzes κάθε ενότητας
- Μοιράζεσαι τις απορίες σου στο forum με τους εκπαιδευτές
- Αναπτύσσεις το project του Academy
- Ολοκληρώνεις την εκπαιδευτική διαδικασία και λαμβάνεις πιστοποιητικό παρακολούθησης
Το ‘χεις;
Δεν υπάρχουν συγκεκριμένες ώρες ή ημέρες μαθημάτων. Το Academy αποτελείται από on-demand videos.
Πατώντας το link θα μεταφερθείς στο χώρο του εικονικού “σχολείου”. Εκεί θα κάνεις την εγγραφή σου όπου θα χρειαστεί να βάλεις το email σου και έναν κωδικό πρόσβασης
Όχι, η πρόσβασή σου σε όλα τα eLearning Academies της Collegelink είναι εντελώς δωρεάν. Χάρη στο πρόγραμμα της Eurobank ‘’Μαζί για την παιδεία’’ μπορείς να αναπτύξεις τις γνώσεις και τις δεξιότητες σου, στον τομέα που επιθυμείς χωρίς κάποιο κόστος.
Αυτό εξαρτάται από εσένα & δεν υπάρχει κάποιο συγκεκριμένο χρονικό περιθώριο στο οποίο μπορείς να ολοκληρώσεις το Academy.
Με την ολοκλήρωση του τελικού quiz του Academy, δηλαδή με την επιτυχημένη ολοκλήρωση του 50% των ερωτήσεων της τελικής εξέτασης, την οποία θα βρείς στο τέλος του Academy, με ερωτήσεις από όλες τις ενότητες που διδάχτηκες, μπορείς να αποκτήσεις το πιστοποιητικό ολοκλήρωσης της εκπαιδευτικής διαδικασίας!
Αν αντιμετωπίζεις κάποιο τεχνικό πρόβλημα, είμαστε εδώ για να σε βοηθήσουμε όσο πιο αποτελεσματικά γίνεται 🙏Γι’ αυτό θα χρειαστούμε τις ακόλουθες πληροφορίες στο email academy@collegelink.gr:
- Λεπτομερής περιγραφή της διαδικασίας που ακολουθείς μέχρι να φτάσεις στο πρόβλημα
- Ποια συσκευή χρησιμοποιείς: (πχ κινητό, Tablet, pc)
- Τι browser; (πχ google chrome, Firefox κτλ)
- Κάποιο Screenshot από την διαδικασία και από το τελικό πρόβλημα
